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理解以真实为本,但真实本身不会自动呈现

議論の原則、認知と新しい分野への迅速な入門方法

議論の原則、認知と新しい分野への迅速な入門方法#

date: November 21, 2022
slug: 10
status: Published
tags: 週報
type: Post

まず、誰もが永遠に正しいわけではありません。事実に基づいた合理的な論理推論を行う限り、私たちは尊重すべきです。反対意見がある場合、著者が推論過程を詳細に説明しているのであれば、論理的な誤りを指摘することができます。これは相互に切磋琢磨するプロセスであり、個人の初期結論の正誤は重要ではなく、重要なのは議論が厳密な論理に従うことです。しかし、論理的な推論を行わずに直接結論を下すことは、空虚なスローガンを叫ぶことであり、皆の時間を無駄にすることになります。結論すら述べることを怠り、個人攻撃をするような人は、貢献がないどころか、逆に存在がマイナスであり、皆の知識を深める努力を妨げます。

インターネット時代において、新しい情報は瞬時に世界中に広がります。認知が正しいかどうかを深く決定する要因は、物理的な距離の近さではなく、情報を検索する効率と分析・総括する能力に依存します。

信頼できる情報源を購読することは非常に重要です。

例を挙げると、心理学を学び始めたい場合、私はどうしますか?#

  1. WeChat 読書で心理学関連の書籍や書籍リストを検索する 2. Baidu 百科で心理学を検索する 3. Bilibili で心理学に関する知識があるかどうかを見る

その中で、WeChat 読書で見つけた心理学の書籍は、入門的 / 体系的な心理学の知識を提供しますが、特定の分野の専門的な知識が多いです。Baidu 百科は包括的で百科事典的な概要を提供しますが、私が求めている知識が必ずしもあるわけではなく、その権威性については私が認めない点もあります。Bilibili で見つかる心理学の知識は大きく分けて二種類あります:大学の心理学のオンラインコース / クリエイターの心理学の普及知識です。

要するに、私たちはある分野に入門する前に大量の情報を得ることになりますが、これらの内容に対して十分な動機がなければ、途方に暮れてしまいます。

一方で、情報を収集することには終わりがありません。例えば「ユーザーエクスペリエンス」というキーワードを知ると、検索エンジンから「ユーザーエクスペリエンスマップ」という知識を得るかもしれません。その結果、無限に広がっていくことになります。特定の分野に初めて接触する際には、あらゆることを知りたいという気持ちが非常に強いです。一方で、大量の情報を収集しても、どこから手を付けるべきか分からず、どの知識点から始めるべきかというのは難題です。収集した情報をどのように繋げるか、合理的な学習パスをどのように計画するかはさらに難しいです。たとえ一つの知識点を選んで学び始めても、あちこちに手を出して多くのことを見てしまい、結局自分の知識構造を形成できないこともあります。

まるで、私たちが執筆する前にアウトラインを作成する必要があるように、新しい分野の知識を体系的に学ぶ前に、収集した情報を整理し、自分の知識フレームワークと学習パスを形成し、学習ステップを整理してから、秩序立てて段階的に学ぶべきです。知識フレームワークがなければ、私たちは断片的に情報を受け取るだけであり、その分野を真に理解することは難しく、学んだことを応用することも難しいです。

もちろん、「フレームワーク至上主義」や「基盤思考至上主義」の罠にはまらないようにしましょう。フレームワークの唯一の目的は学習を助けることであり、毎日フレームワークや基盤思考に夢中になることは本末転倒です。結局のところ、高層ビルが地面から立ち上がるにはフレームワークと充填物の協力が必要です。

この理念は、以前の週の漫談で触れたことがあります。

知識フレームワークを構築するには?#

検索範囲を決定し、広範に資料を収集し、初歩的な構造フレームを構築する#

大量の資料を収集し、分野内で必要な知識やスキルを整理し、知識点を理解することが求められます。資料を収集した後は、注意深く分類し、大まかな構造を整理する必要があります。それは単にいくつかの方向性を示すものであり、必ずしも体系的ではなく、各知識やスキルが無関係に見えるかもしれませんが、急ぐ必要はありません。とにかくリストアップし、簡単に整理して統合してください。このステップのタスクは、できるだけ多くの情報を把握することです。目的はこの分野を初めて知ることであり、できれば象を遠くから眺めることができるようにし、象の全体像を描くことです。象の歯が何本あるかという問題を細かく整理するのは後のことです。

知識フレームワークを充実させる#

相対的に大きな知識フレームワークを構築した後、私たちはそのフレームを注意深く見直し、精緻化する必要があります。この段階は、構築プロセスに比べてより重要です。なぜなら、それは私たちの分野知識の理解の広さと深さを決定するからです。それは基盤であり、分野知識の大厦の構築はこれに基づいています。象の全体像を描いた後、私たちはいくつかの詳細を細化する必要があります。粗略にフレームを構築する際には、多くの概念に出会います。この時、概念を分解する必要があります。この段階では、思う存分に糸をたどり、新しい概念が出てこなくなるまで続けてください。 @[[MECE 分析法]]

修正、統合、関連付け#

知識間の関連を整理し、類似または近い知識点を結びつけます。このフレームと収集した資料に基づいて、自分に合った学習パスと学習計画を立てることができます。

学習と応用#

学習については多くを語る必要はありませんが、学んだ知識が全体の知識フレームワークの中でどの位置にあるかに注意を払う必要があります。

応用:

次は応用シーンを探し、いくつかのケースと結びつけることです。それはあなたの実践から来ることもあれば、あなたの観察から来ることもあります。この知識を具体化し、状況化し、問題の中で学んだ知識をどのように活用するかを理解することが、本当にこの知識を内面化することになります。このプロセスの中で、いくつかの問題には共通点があることに気づくでしょう。それぞれは異なりますが、本質的には一つの方法で解決できます。この時、テーマを抽象化してモデルにすることができます。それはこれらの知識とそれらの間の関連を含み、特定のシーンに対するテーマ知識の解決策を含みます。私たちが出力するこのモデルは、知識フレームワークの応用です。私たちは自分自身の知識「モデル」を大量に持つことになります。これは本当に自分自身のものであり、知識を内面化した結果の表れです。あなたがモデルを出力でき、モデルの視点から問題を見たり解決したりできるようになった時、あなたはすでに「専門家」の仲間入りを果たしています。

最後に、業界の変化に応じて知識フレームワークをリアルタイムで更新する#

知識フレームワークを補充・更新するには、実践の中での蓄積とオープンな心構えが必要です。定期的に自分の知識を更新・検証し、断片的な情報の中から自分に役立つ情報をキャッチし、その機会を利用してフレームに拡張・補充していくことで、自分の知識フレームワークと内容を新鮮な生命力に保つことができます。

  1. 行政業務における「積極性」と「権限を超えること」の違いをどう扱うか 2. 個人の興味と専門的な方向性の違いをどう扱うか 3. 他人からの自分に対する否定的な評価をどう得るか [[参考意見]]

精神的な糧とは、食べた後に安心して眠れるか、勇気を持って生活を続けられるものです。それは精神的な麻薬ではありません。デジタルデバイスには精神的な糧は存在せず、ただ見れば見るほど欲しくなり、より不安になります。

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